隨著物聯網、人工智能、大數據等行業的發展，中國對于存儲芯片的需求與日俱增。2018年9月6日，韓國貿易協會、大韓貿易投資振興公社及半導體行業發布的報告顯示，2017年中國存儲芯片進口總額達886．17億美元，同比增長38．8％。 其中，韓國產芯片的進口規模達463．48億美元，在總進口中占52．3％。

顯而易見，我國芯片進口依賴依然居高不下。芯片作為關系到下一代信息技術成敗的戰略性新興產業，過分依賴美日韓廠商顯然不是長久之計。因此國家不斷出臺政策，大力扶持國內相關產業，力圖加快芯片國產化步伐，打破技術壟斷，避免受制于人。2018年8月31日，證監會在對全國兩會提案的集中答復中，明確定性“安防監控和芯片產業是關系到國家安全和公共安全的核心產業”，并表態“推進資本市場制度創新，支持安防監控和芯片行業企業做大做強”。

可以預見，未來我國芯片產業將乘風破浪，通過逐步“智造”更高質量的“中國芯”，破除前行之路上的迷霧。

安防為何“芯芯念念”？

回顧過去20年國內安防監控行業的發展歷程，基本上是以十年為一個周期律。第一個十年周期是模擬監控時代，第二個十年周期是數字化和高清監控時代，第三個十年周期無疑就是人工智能時代。近年來，“平安城市”、“雪亮工程”等項目在國內開展和深入，機場、地鐵以及景區等人員密集區域對于視頻監控系統要求不斷提升。隨著監控覆蓋范圍的擴大、點數的增加以及網絡傳輸畫面視頻質量的提高，需要存儲的數據呈爆發式增長。

而圖像和視頻的人工智能處理，作為目前AI芯片商業化前景樂觀的賽道，也是玩家們彎道超車的絕佳機會。據中國產業發展研究網分析，視頻監控在安防行業中占據49％的市場份額，成為構建安防系統的核心。

與此同時人工智能作為國家戰略發展行業，“AI＋安防”的應用已成為安防行業下一個增長點，AI的發展離不開大數據，而數據處理離不開芯片。因此，擁有海量數據和場景訴求兩大特征的芯片成為安防行業發展的重要支持。

巨頭參與，安防芯片國產化起步

據安信證券研究，以2014年為界，國內安防行業的上游芯片企業開始崛起，逐步降低安防攝像頭芯片端成本，以及對美芯片端依賴。雖然安防業IPC主控芯片與AI芯片仍有美國供應商，但國內主控網絡芯片市占率持續擴大，部分芯片實現自供。國內行業巨頭先后參與芯片制造戰場，以握住發展咽喉。

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2015 年，?？低晫ⅲ⒁曨l智能分析技術秘密及人臉圖像的檢索系統及方法 ＂專利授權給富瀚微，這是智能視頻監控芯片的核心技術之一。此舉讓富瀚微順利拿到為數不多的安防智能芯片“入場券”。富瀚微專注于視頻監控芯片及解決方案，?？低曌鳛楦诲⒌拇蠊蓶|和重要客戶，始終對其默默“孵化”和“扶持”?！?018年“互聯網＋”、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單》中，?？低暤腁I芯片研發及產業化項目赫然在列。

大華股份

在傳統安防行業向整體視頻物聯解決方案轉型的過程中，大華股份緊跟時代浪潮，已成立先進技術、人工智能、大數據、芯片四大研究院。在芯片方面，大華在HDCVI芯片技術和數?；旌闲酒夹g上持續投入并取得了良好的效果，成功推出了支持4K分辨率和人工智能的新一代芯片產品，在提升分辨率的同時加入語音對講技術和同軸供電技術，持續提升HDCVI方案競爭力，2017年 HDCVI芯片研發項目獲得國家“核高基”重大科技專項的支持。在2018年的中國閃存市場峰會（CFMS2018）上，大華股份首次發布結合AI應用及更適用于端到云解決方案的智能安防存儲卡。

華為海思

據 HIS 研究報告顯示，2013 －2018 年，IPC SoC 芯片的出貨數量復合增長率高達 55．9％。在SoC這個領域，華為海思已經形成事實意義上的寡頭，其在國內的市場份額占到 70％以上，成功將TI、安霸拉下馬。2018年9月初，華為在德國柏林2018消費電子展（IFA）上率先發布基于7nm制程的海思麒麟980芯片，引起業界轟動。華為海思麒麟980作為全球首個雙NPU的SoC，圖像識別速度達到4500張／分鐘，已從圖像識別跨入物體檢測的領域，能夠實時處理圖像識別、物體檢測和圖像分割。

值得關注的一點是，除了安防巨頭加快芯片產業布局之外，許多芯片廠家也將安防作為核心應用場景之一。傳統芯片廠商升級現有產品，陸續入局AI芯片江湖，許多初創企業也部署研發AI芯片。在技術落地過程中，開放的生態平臺正在成為AI初創公司下一步的戰略：AI芯片生態的演進過程，將會是先垂直封閉，然后出現輕量級平臺，平臺出現之后開發應用，產生大量附加生態，最后普及。

結語：芯片作為高端制造業的“皇冠明珠”，其重要性不言而喻。目前“中國芯”曙光已現，但尚未完全擺脫國外巨頭的圍追堵截?！按簌i之動，非一羽之輕也；騏驥之速，非一足之力也?！币虼藝鴥绕髽I要在“諸侯混戰”中取得勝利，還有很長的一段路要走。